产品简介
数据仓库
定位为企业统一的数据资源中心，依托先进的数据模型、规范的批量数据处理架构、高效的供数建设，支持基于传统关系型数据库、MPP数据库、hadoop数据库进行搭建，支持各种分析型应用的开发，为业务的持续发展提供基础支撑。
产品特性
高性能化
数据采集过程中尽可能增量地处理数据，同时采用非全字段的拉链算法对历史数据进行压缩，数据模型则采用偏宽表弱范式形式进行设计，兼顾性能和使用效率，部分数据采用偏源建模，以此最大限度降低数据处理之间依赖关系，保证数据后台存储计算性能的最优化
模型成熟化
拥有成熟的数据模型，在遵循金融行业FS-LDM模型基础上，将业务源系统数据，按照自有数据仓库及数据集市模型，经过数据处理后层次分明地存储到各个数据层中，能充分发挥数据后台的价值，使数据仓库的管理和运用规范有序
产品模块化
拥有模块化配套工具，可满足不同企业定制化的数据后台产品需求；同时拥有多种数据应用产品，可满足用户基于数据仓库应用扩展的多样化需求
ETL开发自动化
基于自研SunJCM调度平台，采用Python编程语言，对ETL及数据加工处理过程调度作业，实现统一化、标准化、流程化的自动化开发，保证调度作业的准确性，降低人工介入操作引发的风险
数据服务标准化
具有标准、规范化的数据模型及高质量数据，可为其他下游应用系统提供标准化的数据及服务支撑，可高效支持下游应用系统的建设及扩展
应用场景
| 银行 | 基于银行内、外部数据，搭建统一的数据仓库，支持需求驱动型、数据驱动型不同场景的数据仓库建设 |
| 证券 | 基于证券公司内外部数据，搭建统一的数据仓库 |
| 财务公司 | 基于财务公司数据，设计适用财务公司的数据模型，搭建统一的数据仓库 |
